소프트웨어 의 발전 도 하드웨어 의 혁신 을 추진 하고 있다.
소프트웨어 의 발전 도 하드웨어 의 혁신 을 추진 하고 있다.
AI 기술 의 응용 과 발전 에 따라 CPU 가 산 력 수 요 를 만족 시 키 기 어려워 지면 서 AI 칩 이 저절로 생 겨 났 다.최근 3~4 년 간 국내 에서 도 AI 칩 창업 열풍 이 일 었 고,영양 기업 들 이 쏟 아 져 나 오고 있다.
통상 적 으로 AI 칩 포인 터 는 인공지능 알고리즘 을 특수 가속 설계 한 칩 으로,인공지능 애플 리 케 이 션 의 대량 컴 퓨 팅 임 무 를 처리 하 는 모듈(기타 비 컴 퓨 팅 임 무 는 여전히 CPU 가 맡 는 다)로 도 불 린 다.현재 AI 칩 은 주로 GPU,FPGA,ASIC 로 나 뉜 다.
국제 적 으로 현재 두 개의 세계 적 인 GPU'큰 공장'이 있 는데 각각'첫째'인 엔 비 디 아와'둘째'AMD 이 고 그들의 핵심 GPU 개발 팀 도 미국 에 남아 있다.또한 엔 비 디 아의 주요 고객 층 은 국내 에 있 지 않 기 때문에 국내 고객 에 대한 서비스 와 지원 이 완선 되 지 않 은 부분 이 많 고 국내 혁신 기업 에 공간 을 남 겼 다.
현재 국내의 AI 칩 코스 에는 이미 많은 선수 들 이 있 는데,이들 은 설립 된 지 몇 년 밖 에 되 지 않 았 지만 대부분 수천 만,수 억,심지어 수 십 억 의 누적 융자 를 받 았 다.어떤 기업 은 이미 칩 제품 의 양산 이 있 고,어떤 기업 의 제품 은 아직 자 취 를 감 추 지 못 한다.조수 위 에 그들 은 대부분'죽음 의 골짜기'를 뛰 어 넘 고 영양 기업 의 목 표를 향 해 자란 다.
AI 칩 은 아직 초급 발전 단계 에 있다
AI 칩,GPU 칩 을 개발 하 는 기업 으로 서 는 융자 가 어 려 운 일이 아니다.자금 이 이 코스 로 몰 려 오고 있다.
손가락 을 꼽 으 면 일수 지 심,등 림 과학기술,벽 길 과학기술,수원 과학기술,한 무 기,곤 운 과학기술,그림 과학기술 에 따 르 면...............................................................
올해 3 월 에 일수 지 심 은 C 라운드 12 억 위안 의 위안 화 융자 를 완성 했다.같은 달 에 벽 길 과학기술 은 B 라운드 융자 를 완 성 했 고 2019 년 설립 이후 총 융자 액 은 47 억 위안 을 넘 었 다.목 희 도 3 월 에 PreA+라운드 융자 를 마 쳤 다 고 발표 했다.
좀 더 일찍 2 월 에 등 림 과학기술 은 A+라운드 융자 를 마 쳤 다.1 월 에 수원 과학기술 은 18 억 위안 의 C 론 융자 를 완성 하 겠 다 고 발표 했다.작년 8 월 에 곤 운 과학기술 은 수천 만 위안 의 A+라운드 융자 를 완성 했다.한편 한 무 기 는 지난해 과학 창조 판 출시 에 성공 했다.
장 효 영 딥 테 크 놀 로 지 연구원 장 이 보기에 AI 칩 시장 은 특수 하고 전문 칩 에 속 하 는 경우 가 많아 특정 알고리즘 과 결합 해 야 시장 운용 에 옮 길 수 있다.그 는 21 세기 경제 보도 기자 들 에 게 현재 AI 기술 은 산업화,시장 화 능력 이 약 하고 실제 대규모 사용 이 발생 하지 않 고 있 으 며 AI 칩 도 초급 발전 단계 에 있다 고 말 했다.
현재 AI 칩 을 양산 중인 회 사 는 주로 화 웨 이,한 무기,수원 테 크 놀 로 지 등 3 곳 이다.이 가운데 화 웨 이의 AI 칩 후속 은 더 는 교체 되 지 않 았 다.
지난 2 월 한 무기 클 라 우 드 스마트 칩 사원 290 이 양산 착지 후 처음 모습 을 드 러 냈 다.사원 290 역시 한 무기 의 첫 AI 트 레이 닝 칩 으로,앞서 한 무기 가 주로 AI 추리 칩 을 출시 했다.반면 AI 트 레이 닝 칩 은 추리 칩 기술 보다 요구 가 높다.
수원 과학기술 은 설립 3 년 여 만 에 2 세대 제품(훈련 과 추리 칩 포함)의 교 체 를 완성 했다.2020 년 9 월 에 수원 과학기술 은 깊 은 생각 칩 1.0 버 전 을 바탕 으로 하 는 1 세대 인공지능 훈련 가속 카드 인'운 수 T10'이 본 격 적 으로 상업 용 단계 에 들 어 갔다 고 발표 했다.또 올해 7 월 2.0 버 전 을 발표 해 연말 양산 을 예상 하고 있다.
반도체 업 계 는'첫째 는 고 기 를 먹고 둘 째 는 국 을 먹고 셋 째 는 눈 을 부 릅 뜨 고 있다'고 불 린 다.상하 이 수원 과학기술 창시자 이자 CEO 인 조 립 동 을 보면 현재 창업 기업 의 마지막 생존 비율 은 10 대 1 에 달 할 수 있 고 높 은 비례 라 고 할 수 있 으 며 큰 파도 가 모래 를 일 으 키 는 것 은 필연 적 인 추세 이다.그 는 21 세기 경제 보도 기자 에 게 앞으로 2,3 년 이면 조수 가 물 러 가 고 결정적 인 순간 이 올 것 이 라 고 말 했다.
거품 이 점차 사라 질 때,누가 트랙 의 진정한 영양 입 니까?답 은 본 격 적 으로 드 러 날 것 이다.
미래 3 대 방향
업계 전문가 들 은 클 라 우 드 칩 이 고객 에 게 납품 할 단계 에 이 르 렀 기 때문에 후진 자 들 의 압력 이 클 것 으로 보고 있다.첫 번 째 칩 을 튼튼 하 게 만 들 려 면 보통 2,3 년 이 걸린다.만약 마음대로 대처 하 는 일 을 한다 면,실제 모집 을 볼 때,뒤의 융자 는 갈수 록 어려워 질 것 이다.
AI 칩 트랙 의 회사 로 서 는 융자 숫자 보 다 는 제품 을 꺼 내 말 할 수 있 느 냐 가 중요 하 다.이 는'데 스 밸 리'를 넘 어 가 젤 기업 의 빠 른 성장 을 결정 할 것 이다.
현재 한 무기,수원 과학기술 등 회사 의 제품 은 이미 상업 용 으로 양산 되 었 고,일수 지심 등 회사 의 칩 은 이미 흘러 올해 양산 할 것 이 라 고 발표 하 였 다.또 일부 기업 이 연구 개발 한 칩 은 아직 유통 되 지 않 았 는데,현재 그들 에 게 남 겨 진 시간 은 이미 많 지 않다.그 제품 의 성능 이나 성 가 는 비교적 큰 돌 파 를 실현 할 수 있 는 것 을 제외 하고.
실제로 조 립 동 은 한 기업 발전의 3 단 논 리 를 언급 했다.'첫 번 째 단 계 는 계획 대로 칩 을 만 드 는 것 이다.칩 기술 의 문턱 이 높 고 첫 번 째 단 계 를 실현 하 는 것 은 쉽 지 않 지만 사실은 3 단계 에서 가장 간단 한 것 이다.모든 일 을 회사 내부 에서 통제 하 는 것 이다.그 는 두 번 째 단 계 는 칩 을 사려 는 사람 이 있 느 냐 없 느 냐 에 있다 고 덧 붙 였 다.3 단 계 는 어떻게 업 무 를 규모 화하 고 최종 적 으로 이윤 을 창 출 할 것 인가"라 며"아직 많은 회사 가 1 단 에 있 고 우 리 는 3 단 초기 에 있다"고 말 했다.
AI 칩 의 시장 을 어떻게 찾 고 확장 할 것 인 가 는 이 트랙 에서 상위 권 을 걷 는 기업 들 이 고민 하 는 일 이 며,'데 스 밸 리'를 무사히 도약 해 자기 조혈 을 실현 하 는'영양'이 될 수 있 을 지 에 도 관계된다.그 다음 에 시장 잠재력 이 있 는 지역 도 이 기업 들 의 여정 의 목적지 가 될 것 이다.예 를 들 어 주 삼각형,장삼 각,베 이 징 등 은 아직도 인기 있 는 선택 이다.
AI 칩 시장 은 어디 에 있 습 니까?수원 과학 기술 의 사 고 를 예 로 들 면 조 립 동 은 세 가지 방향 을 총 결 했다.그 는 21 세기 경제 보도 기자 들 에 게 첫 번 째 방향 은 인터넷 기업 이 라 며"오늘날 까지 우리 같은 제품(훈련 이 든 추리 칩 이 든)70%이상 의 시장 은 여전히 인터넷 기업 으로 구성 되 어 있 지만,다른 두 방향의 시장 은 더욱 빠르게 확장 되 고 있다"고 말 했다.
두 번 째 방향 은 수직 업 종이 다.예 를 들 어 금융 업 계 는 이미 AI 기술 을 매일 업무 에 대량으로 적용 하기 시 작 했 고 교통,의료,교육,통신 등 업 종 도 있 는데 AI 가 응용 되면 서 시장 도'일어나 기'시작 했다.
이 어"많은 전통 업 종이 아직(AI 칩 을)쓰기 시작 하지 않 은 것 은 오히려 우리 에 게 좋 은 일"이 라 고 덧 붙 였 다.조 립 동 은"이것 은 그들 도 다른 제품 을 사용 하지 않 았 다 는 것 을 의미한다"며"이때 우 리 는 어떠한 이전 비용 도 필요 하지 않 고 고객 과 함께'처음부터'심지어 맞 춤 형 해결 방안 을 만 들 수 있다"고 말 했다.
세 번 째 방향 으로 조 립 동 은 광범 위 한 의미 의'신 인 프 라'를 꼽 았 다.도시 건설 의 산 력 중심,스마트 시 티 두뇌 등 을 포함 하 는데 그 중에서 일부 분 야 는 국산 화 제품 만 사용 하 는 것 이 가장 좋다.이것 은 국내 AI 칩 코스 의 혁신 기업 에 있어 큰 블 루 오 션 이 고 영양 기업 의 시드 선수 들 에 게 도 큰 기회 이다.
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