世界インターネット大会は「新智造」に焦点を当てています。産業デジタル化は重要な成長エンジンになります。

現在の世界新冠の疫病状況と百年ぶりの大変局が織りなし、国際構造が深刻な発展を遂げた背景において、産業デジタル化、インテリジェント化の方向は幾何ですか？

11月24日、浙江省烏鎮で開催された世界インターネット大会・インターネット発展フォーラム（以下、「インターネット大会」という）は最後の日の議題に入り、五場分フォーラムは工業インターネット、人工知能などのホット議題をめぐって、「オンライン＋オフライン」という形で烏鎮千年の水郷で同時に幕を開けた。

今年に入ってから、新冠肺炎の流行の影響で、インターネット経済に代表される新エネルギーの勢いに逆らって成長し、経済回復の過程で積極的な役割を果たしました。「経済回復の面では、デジタル経済が鍵となる成長エンジン。年の初めに疫病の影響で、上半期の国内総生産は1.6%下落しましたが、数字経済は依然として14.5%伸びています。オンラインでの消費、オンライン教育など新たな業態が絶えず現れ、疫病期間中の経済発展の靭性を強めた。中興通迅株式会社の李自修会長は指摘する。

中国情報通信研究院がこのほど発表したデータによると、世界のデジタル経済発展の過程で、産業デジタル化はすでに発展を駆動する重要な主導力となっており、2019年には世界産業のデジタル化が84.3%を占め、世界GDPの35.0%を占めている。

「工業インターネットのイノベーションと突破」分フォーラムで、工業・情報化部の劉烈宏副部長は、工業インターネットは第4次産業革命の重要な礎石として、全要素、全産業チェーン、全価値チェーン賦能工業をリンクすることによって、伝統産業のデジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化の転換を促進し、経済の高品質発展を支える重要な駆動力となっていると述べた。

「工信部はさらに5 G工業インターネットなどの新興インフラの建設を推進し、人工知能技術の着地に堅固な基礎を提供し、人工知能と実体経済の融合を加速する」劉烈宏氏は指摘する。

資料図

数字は「新智造」を賦与することができる。

現在、全国5 Gプラス工業のインターネット建設プロジェクトはすでに1100を超えており、識別解析2級ノードは76個に増え、登録量は86億元を突破しました。そして、多階層工業のインターネットプラットフォーム体系を初歩的に形成しました。国内の重点プラットフォームの数は70個を超えています。などの分野が広がる。」劉烈宏氏は指摘する。

中国情報通信研究院が発表した「工業インターネット産業経済発展報告（2020年）」によると、2019年の中国工業インターネット産業の経済規模は全体的に2.13兆元に達し、同47.3%増のGDPは2.2%で、経済成長に対する貢献率は9.9%に達した。

「工業インターネットのイノベーションと突破」フォーラムで、アリ研究院の長安篠鵬副院長は、工業インターネットの台頭は伝統的な製造業の発展に直面する痛点問題を解決したことにあると指摘しました。これは大きな痛みです。

三一重工株式会社の取締役で高級副総裁の代晴華氏は「効果的に見て、工業連携は大きな収益を上げている。接続する前に、私達のデジタル制御の設備の利用率は25%-30%しかなくて、現在75%-80%まで昇格して、今年1-10月、売上高は30%増大して、1100億に達して、利潤は同50%増大して、200億に達して、本当に私達の企業に価値を持ってきました。

11月23日、中国ネットワーク空間研究院が発表した「中国インターネット発展報告2020」によると、2019年8月工信部が発表した工業インターネット十大双プラットフォームの平均接続設備数は80万セットに達し、平均工業APP数は3500個を超えた。プラットフォームのアクセスは工業設備の空間が広く、現在接続されている工業設備の数は20%に満たないが、価値の比率は93%に達し、中小企業のデジタル化転換を加速した。

疫病の背景の下で、産業デジタル化は経済の牽引作用に対して更に明らかです。11月23日、李自学はインターネット大会の主なフォーラムで、「今年の2月3日に『雲復工』を実現しました。3万人近くの研究開発者は雲研究開発プラットフォームを通じて遠隔協力して、設計効率に協力して従来の集中事務の95%に達しました。また、我々は5 G技術で5 G設備を製造し、工業インターネットプラットフォームを構築し、デジタル生産、自動化テストを実現し、生産効率を大幅に向上させます。

「5 G、ビッグデータなどのデジタル技術の応用によって、中興通迅の研究開発、生産、マーケティングなどの重要な活動はほとんど疫病の影響を受けません。ある意味では、新冠の流行は逆に「逆迫り」しています。各業界はデジタル化の転換を加速しています。李さんは独学で指摘しました。

今年3月、中央政府は5 Gなどの新型インフラ建設の加速を打ち出し、11月3日に発表された「国民経済と社会発展第14次5カ年計画と二〇三五年ビジョン目標の策定に関する中国共産党中央の提言」では、さらに「システムは新型インフラを構築し、第5世代移動通信、工業インターネット、ビッグデータセンターなどの建設を加速させる」と明確に指摘した。わが国のデジタル産業化と産業デジタル化を推進し、新たな階段を上る。

工業インターネットの発展動向について、伝化智聯株式会社の姚巍総裁は南方財経全メディアの記者の取材に対し、「未来の工業インターネットは学習型インターネットに向かい、人工知能技術によって知能化の学習を実現し、ある業界に適応的に端を行く解決案を提供し、企業の本増効を実現し、各業界の各方面に協力する」と述べました。製造業の企業が産業チェーンとサプライチェーンを再構築することは、千行百業に大きな影響を及ぼすだろう」と述べました。

人工知能育新機

工業インターネットは製造業のデジタル化の転換を大いに加速し、製造業の知能改造のアップグレードをさらに推し進めている。

「インターネットの変化によって、相互作用の過程で発生するデータがますます多くなりました。これらのデータは雲のような池を通じて凝集、沈殿、保存され、データの海に落ちました。だから、データ駆動のネット知能、つまり今日の社会情報化プロセスを見ました。中国科学院の王懐民院士は「人工知能：育新機、新局を開く」という分科フォーラムで述べました。

清華大の講義席教授で知能産業研究院院長、米国芸術と科学院院の張亜勤教授は「私たちは今デジタル3.0時代に入っています。今回のデジタル化は過去2回と大きく違っています。まずデータの等級が高くなりました。次に3.0年代のデータは機械に見せるものが多く、人に見せるものではなく、機械がより多くの知能的な方策を行うべきです。

現在機械の深さ学習は大きな進展を遂げました。自然言語処理、機械翻訳ビデオの内容化と知識理解の領域にはまだ距離がありますが、音声、顔、物体分類などの面ではすでに人と同じレベルに達しています。張亜勤氏は。

近年、中国は「次世代人工知能発展計画」「次世代人工知能産業発展三年行動計画（2018-2020年）」などの重要政策文書を次々と発表し、「科学技術革新2030——「次世代人工知能」重プロジェクトをスタートさせた。

劉氏によると、人工知能技術の産業着地については、中国はすでに世界トップを占めており、「今年上半期には中国の人工知能核心産業の規模は770億元に達し、人工知能企業は260社を超え、世界のユニコーン企業の主な集中地の一つになった」という。

人工知能技術と実体経済の融合も日増しに深まりつつあり、「特に疫病発生時には、各企業は人工知能技術を積極的に利用してスマートCD映像システム、知能サービスロボット、知能温度測定システムなどの製品を出して、疫病予防と制御と復産のために重要な役割を果たしました。」劉烈宏氏は指摘する。

京東集団技術委員会の周伯文・京東智連雲総裁によると、産業数の変化は現在の時代の最大の確定性と機会であり、数智化転換のリーダー企業になった後、企業の売上高の伸び率と販売利益率はそれぞれ同業種の他の企業より5.5倍と2.4倍高いという。

注目すべきは、周伯文は同時に指摘しています。「全国の企業は約7%しかデジタル化の転換において前列に立っていません。各業界の智化能力と各大手の軍を率いる企業はまだ大きな差があります。軍を率いる企業の数の智化レベルは66で、全業界の平均レベルは37しかありません。皆さんの理数変換に対する理解は、実はまだ大きな向上の余地があると言っています。」

将来のスマート技術の発展に対して、SAPグローバル高級副総裁、SAPグローバル研究開発ネットワークのカーマン総裁は、スーパー自動化は企業と人間のAIトレンドに影響を与えると述べた。人と人の相互作用も含まれます。」

「将来、50%から60%の仕事は自動化され、より価値の高い仕事と仕事に従事できるようになります。最終的に50%から60%の処理時間を削減し、3分の1近くの運営効率を向上させます。これは私たちの生産に大きな変化をもたらすと信じています。」カーマンは言った。

劉烈宏氏によると、工業・情報化部は引き続き環境を最適化し、産業発展の新しい生態を造営し、人工知能の発展と応用需要に向けて、監督管理モデルを革新し、法律、就業、倫理などの方面の管理規則を健全化し、公平で開放的で、秩序ある市場環境を構築し、人工知能の人材育成と供給を強化し、人工知能技術の革新プラットフォームを共有する。上中下流企業の融合・革新を推進する。