Competition Of Multi - Strawberry Culture Competition: Data And Integration Agricultural Pattern

« dans l'idéal, l'agriculteur deviendrait un travailleur industriel ou un cultivateur professionnel ayant une certaine capacité d'analyse des données et dont les décisions ne seraient pas entièrement fondées sur une expérience subjective. »C 'est l' imagination de Min Changxi, du Yunnan, sur l 'agriculture numérique.Elle est également titulaire d'un doctorat en horticulture de serre à l'Université de wahningen (Pays - Bas).

Le 22 juillet, min Changxi a participé à un concours de plantation de fraises organisé conjointement par pingdao et l 'université agricole de Chine.Elle a joué le rôle de l 'aicu dans le match avec ses camarades.Quatre équipes de plantation artificielle, quatre équipes ai, 120 jours, attendent près de 1 000 mètres carrés de fraises.

C 'est la première fois que le pays lutte contre l' intelligence artificielle et les agriculteurs de pointe dans le domaine de l 'agriculture, et c' est aussi un signal de plus en plus vers l 'agriculture.

Beaucoup d 'yeux n' ont jamais quitté l 'agriculture.Contrairement à l 'agriculture normalisée des États - Unis, l' agriculture chinoise dans son ensemble est fragmentée et à petite échelle.En outre, la structure de la distribution entre les agriculteurs et les consommateurs est complexe, les agriculteurs étant souvent contraints de récolter plus tôt et les consommateurs n'ayant pas accès à des produits de valeur égale.

Le regroupement des informations de données sur plusieurs plates - formes permet à son mode de groupement d 'accumuler les besoins des consommateurs et de les transmettre aux producteurs agricoles en amont.L'essence de ce modèle est de répondre aux besoins des consommateurs en leur donnant plus de temps pour planifier leur production en leur donnant les moyens de produire des données.

En 2019, le nombre total de commandes groupées s' est élevé à 19,7 milliards et le nombre d 'entreprises actives dans les produits agricoles de plate - forme a atteint 586 000, soit une augmentation de 142%.Ce concours de culture de fraises est un prolongement de la plate - forme dans le domaine de l 'agriculture.

« le but de la compétition n'est pas simplement de gagner, mais de combiner la nouvelle génération de technologies intellectuelles artificielles avec la production agricole par l'intermédiaire de la même génération d'agriculteurs et de technologies de la nouvelle génération, afin de fournir une méthode de gestion de la production agricole numérique moins coûteuse et plus facile à utiliser à De nombreux petits exploitants agricoles en Chine. »Gong Ze, Directeur général de l 'Institut de recherche agricole et rurale de pingdao, a informé les journalistes de l' économie du XXIe siècle.Il s'agit là d'un nouveau résultat d'une intelligence artificielle.

équipe interdisciplinaire

Ce n 'est pas la première fois que Min Changxi participe à un concours similaire.Elle a participé à deux tournois, l 'une pour le concombre, l' autre pour les petites tomates, et aicu elle - même a acquis une expérience pratique.Cette fois - ci, aicu a tué en finale 17 équipes de l 'ai.

Pour l'aicu, qui a grandi dans l'agriculture néerlandaise, il y a un double dilemme entre la composition et la participation.Le premier est le problème interdisciplinaire des membres.

Avant la mise en place officielle de l'équipe, les membres d'origine non agricole s'intéressaient déjà à l'agriculture moderne, et certains avaient même mis en pratique l'idée de « construire à domicile une petite serre équipée de capteurs environnementaux, par exemple en construisant un petit espace de croissance avec des boîtes de conserve ».Ces petites expériences pratiques ont renforcé la confiance des membres dans leur participation aux grands concours.Les membres de l'équipe issus de l'agriculture ont fait des progrès dans le domaine de la numérisation de l'agriculture et ne sont pas étrangers à l'algorithme ai.

« la difficulté de la communication interdisciplinaire réside dans le fait que chacun doit pouvoir apprendre et comprendre certaines notions et connaissances de base dans son domaine respectif avant de pouvoir interagir dans différentes disciplines. »Min Chan hisei l 'a dit à la presse.

En ce qui concerne les sciences botaniques, les pays - Bas ont mis en place des applications à différents niveaux, et plusieurs membres des sciences botaniques ont acquis une certaine expérience de la programmation et de l'analyse des données.Pour l'algorithme ai, il est difficile de comprendre les plantes et leurs modes de culture: « il y a beaucoup de points de connaissance par défaut dans le domaine des sciences des plantes et de la culture des plantes, que l'on néglige parfois dans la communication et que l'on communique en temps voulu lorsque l'on découvre que Cela se produit ».Dans le même temps, les membres ont participé à des journées d'ouverture organisées chaque année par l'industrie néerlandaise des serres pour se familiariser avec les modèles de culture des serres.

Le deuxième grand défi pour les équipes est la participation internationale."Les cultures sont essentiellement les mêmes, mais notre expérience aux Pays - Bas exige des adaptations locales, notamment des équipements de serre, des capteurs et des idées de culture.Il est également nécessaire d'accumuler une masse considérable de données. »

Aux Pays - Bas, l'horticulture à effet de serre s'est développée pendant près d'un demi - siècle et l'ensemble de la chaîne industrielle est relativement mature, depuis la gestion quotidienne des cultures jusqu'aux applications des capteurs et du matériel de contrôle jusqu'à la gestion de l'énergie et de la main - d'œuvre et à L'interconnexion des chaînes d'approvisionnement des supermarchés ou des marchés.Selon Min changxisei, l'horticulture moderne et la production numérique dans le pays vont presque de pair: « Nous n'avons pas besoin d'évoluer en fonction du modèle néerlandais et nous pouvons peut - être parvenir à un développement transnational ».

En outre, l 'avantage commercial intérieur peut également être lié à la gestion numérique des plantations de serre pour former une production de commande précise.

A.i.

Le potentiel de l'agriculture de subsistance est considérable, mais la pratique de l'atterrissage est également mise à l'épreuve.L 'application de l' algorithme ai à l 'horticulture de serre nécessite une mise en œuvre progressive, selon les deux premières compétitions de Min Changxi.Au cours des deux tournois internationaux de l'intelligence artificielle, les résultats du Groupe ai et le classement du Groupe de référence artificiel ont changé.Au cours de la première, une seule des cinq équipes ai a dépassé la plantation manuelle en termes de bénéfices finals.Dans le second concours, l 'équipe ai a dépassé les planteurs sur le plan des bénéfices.

« Il est difficile de comparer directement les deux concours parce que les cultures sont différentes.Le Comité d'organisation a procédé à une analyse détaillée des raisons pour lesquelles ai a dépassé la main - d'œuvre lors de la deuxième session.La ventilation de la production et des coûts de chaque groupe (énergie, eau, main - d'œuvre, dépréciation, etc.) et les comparaisons dynamiques fondées sur les progrès réalisés dans le temps sont autant d'atouts pour assurer la durabilité des ressources énergétiques qui sont à la base de la rentabilité. »Minqian hisei a dit:

Dans le scénario actuel, la collecte de données sur l'agriculture ai reste concentrée sur la perception de l'environnement."Nous ne savons pas ce que les plantes sont."Les températures modernes exigent des échantillons régulièrement prélevés par des experts et des travailleurs pour mesurer les indicateurs végétaux.

En outre, l'absence de données sur la gestion des cultures constitue un obstacle au développement de l'agriculture ai.Min changxisei a dit à la presse: « quelle décision avez - vous prise sur l 'état de la plante, et quelle réaction la plante a - t - elle apportée après, est un message important, c' est - à - dire la connaissance et l 'expérience de ce que nous appelons l' homme, c 'est - à - dire ce qu' il faut que ai apprenne ».

L'objectif de l'agriculture intelligente est d'aider les agriculteurs à reproduire les techniques et méthodes de culture qui ont donné de bons résultats et à maîtriser les facteurs environnementaux qui influent sur la croissance des plantes afin d'uniformiser les modes de production et d'accroître l'efficacité de la production.C 'est comme s' il n' y avait pas de mal à tailler un couteau.

À l'heure actuelle, le développement de l'agriculture ai en est encore à ses débuts et l'utilisation des données pour l'apprentissage de l'expérience et des connaissances humaines demeure au cœur de son développement, mais la mise en place d'une structure entièrement automatisée dans le domaine de l'agriculture se poursuivra.

Puzzle Multi - Access Agricultural ai: a Prediction of Digital scene